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Das Datum der letzten Aktualisierung in Bericht einbinden

Details
Geschrieben von: Thorsten Böing
Kategorie: Power BI - M & Power Query
Veröffentlicht: 02. Januar 2024
Zugriffe: 114
  • Datum
  • Power BI
  • Power Query
  • Aktualisierung
  • Zeitstempel

Microsoft Power Query Code / M-Code

= #table(type table[Refresh Date=datetime], {{DateTime.LocalNow()}})

 

Weitere Informationen von Andreas Thehos

Power BI - Das Datum der letzten Aktualisierung in Bericht einbinden (youtube.com)

 

Entpivotieren mit Power Query

Details
Geschrieben von: Lars Schreiber
Kategorie: Power BI - M & Power Query
Veröffentlicht: 02. September 2023
Zugriffe: 99
  • PIVOT
  • Power Query
  • pivotisieren
  • entpivotisieren

 

Wie Du Deine Tabellen in Excel und Power BI entpivotieren kannst - YouTube

So entpivotierst Du Tabellen mit mehrzeiligen Spaltenüberschriften in Excel und Power BI - YouTube

 

Exceldateien aus Ordnern importieren

Details
Geschrieben von: Thorsten Böing
Kategorie: Power BI - M & Power Query
Veröffentlicht: 05. Januar 2024
Zugriffe: 102
  • Excel
  • Power BI
  • Dateien
  • Ordner
  • Folder
  • einlesen
  • Microsoft Query

Wie können alle Files in einem Ordner in Excel oder Power BI eingelesen werden?

  • "get data" oder "Daten abrufen" --> "Folder" oder "aus Ordner"
    ( Hierbei werden die Daten in Microsoft Query geladen )
  • In der ersten Sicht in Microsoft Query werden die einzelnen Dateien mit Endungen, Pfad und weitere Meta Daten angezeigt.
  • Über Content / Binary können hier weitere Informationen angezeigt und geladen werden, zum Beispiel die unterschiedlichen Arbeitsblätter in einer Excel-Datei. (Hier können dann nur bestimmt Sheets ausgewählt werden oder über Parameter alle Sheets in den Excel-Arbeitsmappen.
  • ...

 

weitere Informationen:

Konsolidierung und Transformation von Exceldateien aus Ordner mittels Power Query (youtube.com) | Der Import aus Ordnern ist eine große Stärke von Power Query. In diesem Video zeige ich, wie dieser Funktionieren kannst, auch wenn die Datenstruktur der jeweiligen Exceldateien eine gewisse Herausforderung darstellen. 

Exceldateien aus Ordner importieren: Power Query Metadaten-Magic (youtube.com) | Wenn Du bereits Exceldateien aus Ordnern mit Power Query importierst, dann ist es wichtig für Dich, Dir die Metadaten genau anzuschauen, die Power Query abfragt. Mit diesen bist Du in der Lage, die importierten Daten auf die relevanten einzuschränken, bevor Du die Weiterverarbeitung startest.

Exceldateien aus Ordnern importieren: Nur bestimmte Blätter je Datei (youtube.com) | In diesem Video zeige ich Dir, wie Du Exceldateien aus Ordnern importieren kannst und den Import dabei auf bestimmte Tabellenblätter einschränkst. Die benutzten Beispieldateien gibt es für Abonnenten meines Newsletters kostenlos dazu: http://eepurl.com/cmkOEz

Formeln: Date, DateTime und Shift

Details
Geschrieben von: Thorsten Böing
Kategorie: Power BI - M & Power Query
Veröffentlicht: 17. September 2022
Zugriffe: 119
  • Datum
  • Schicht
  • Shift
  • TimeStamp
  • Date

Power Query "M" Funktionen für Datum, Zeitstempel und Schicht.

 

ShiftDate1 = DateTime.Date([Time_Stamp])
---> Umwandeln TimeStamp in ein Datum

ShiftTime = DateTime.Time([Time_Stamp])
---> Umwandeln TimeStamp in Zeit

---> Ermitteln der Stunde über schneiden / teilen / splitten der Spalte

Shift = if [ShiftHour] <6 then "1NS"
else if [ShiftHour] <14 then "2FS"
else if [ShiftHour] <22 then "3SS"
else if [ShiftHour] >=22 then "1NS"
else ""
---> Berechnung der Schicht

ShiftDate = if [ShiftHour] >=22
then Date.AddDays([ShiftDate1], 1)
else [ShiftDate1]
---> SchichtDatum berechnen

Formeln: Formelsammlung Power Query M

Details
Geschrieben von: Thorsten Böing
Kategorie: Power BI - M & Power Query
Veröffentlicht: 12. Februar 2023
Zugriffe: 120
  • Formeln
  • Power Query
  • Formelsammlung
  • M-Formelsprache

Formelsammlung für Power Query M

https://1drv.ms/b/s!Ap5KnPXJl3aOg88_ezqeYob0IyaZaQ?e=aoaC3V

 

  1. Kalender- und Zeit-Tabellen in Power Query - M
  2. Monate Ermitteln für ein Quartal
  3. Source/Quelle in Power Query
  4. Uhrzeitbezogene Analyse in Power BI mit M in Power Query